Объяснение
Линейная модель связывает признаки со взвешенной суммой. Регуляризация штрафует сложность и может снизить переобучение. Масштаб признаков влияет на величину штрафа коэффициентов.
Задача для самостоятельного решения
Почему модель с идеальным train score может быть плохой?
Показать разбор ответа
Она могла запомнить шум. Оценивайте независимый validation score, learning curves и простую baseline-модель.