Глубокое обучение
Нейросети, оптимизация, CNN, transformers и надёжное обучение.
Нейросети, оптимизация, CNN, transformers и надёжное обучение.
Учитесь по порядку: прочитайте объяснение, решите задачу до раскрытия ответа и проверьте ход рассуждений. Затем выполните лабораторную работу курса. В справочнике собраны все разделы и пример с пояснениями; переходить на другие сайты для чтения материала не требуется. Для выполнения кода или работы с оборудованием нужна указанная учебная среда. Оценка часов включает самостоятельную практику и итоговый проект, а не только чтение.
Что вы разберёте
1Тензоры, autodiff и training loopОбъяснение и задача с ответом2Оптимизация, initialization и normalizationОбъяснение и задача с ответом3CNN и представление изображенийОбъяснение и задача с ответом4Sequence models, attention и transformersОбъяснение и задача с ответом5Regularization, transfer learning и fine-tuningОбъяснение и задача с ответом6Distributed training, evaluation и servingОбъяснение и задача с ответомУчитесь с проверкой результата
Сначала решайте задачи самостоятельно, затем сравнивайте рассуждение с разбором. Итоговая работа проверяет применение знаний; отметка урока не является автоматической аттестацией.
Подготовка, пример и итоговая работа →