IT Academy
Урок 5 · Продвинутый

Regularization, transfer learning и fine-tuning

Объяснение → самостоятельное решение → разбор → практика курса

Объяснение

Dropout и weight decay уменьшают переобучение разными способами. Режимы train/eval влияют на некоторые слои. Validation без переключения режима может давать нестабильные или смещённые результаты.

Задача для самостоятельного решения

Почему при оценке отключают dropout?

Показать разбор ответа

Нужен определённый режим вывода, согласованный с обучением. Случайное выключение нейронов при обычной оценке меняет предсказания.

Примените знания

В лабораторной курса есть учебная среда, пример, ожидаемый результат и задание проекта. Возвращайтесь к ней по мере прохождения тем.

Открыть лабораторную →