IT Academy
AI и ML · Продвинутый

Компьютерное зрение

Обработка изображений, detection, segmentation и deployment.

6 уроковЗадачи с разборомЛабораторная и проект

Обработка изображений, detection, segmentation и deployment.

Учитесь по порядку: прочитайте объяснение, решите задачу до раскрытия ответа и проверьте ход рассуждений. Затем выполните лабораторную работу курса. В справочнике собраны все разделы и пример с пояснениями; переходить на другие сайты для чтения материала не требуется. Для выполнения кода или работы с оборудованием нужна указанная учебная среда. Оценка часов включает самостоятельную практику и итоговый проект, а не только чтение.

Что вы разберёте

1Изображение как сигнал и preprocessingОбъяснение и задача с ответом2Features, geometry и classical CVОбъяснение и задача с ответом3CNN и transfer learningОбъяснение и задача с ответом4Detection и trackingОбъяснение и задача с ответом5Segmentation и multimodal modelsОбъяснение и задача с ответом6Evaluation, augmentation и deploymentОбъяснение и задача с ответом

Учитесь с проверкой результата

Сначала решайте задачи самостоятельно, затем сравнивайте рассуждение с разбором. Итоговая работа проверяет применение знаний; отметка урока не является автоматической аттестацией.

Подготовка, пример и итоговая работа →