MLOps и эксплуатация моделей
Версионирование, pipelines, registry, serving и monitoring ML.
Версионирование, pipelines, registry, serving и monitoring ML.
Учитесь по порядку: прочитайте объяснение, решите задачу до раскрытия ответа и проверьте ход рассуждений. Затем выполните лабораторную работу курса. В справочнике собраны все разделы и пример с пояснениями; переходить на другие сайты для чтения материала не требуется. Для выполнения кода или работы с оборудованием нужна указанная учебная среда. Оценка часов включает самостоятельную практику и итоговый проект, а не только чтение.
Что вы разберёте
1Reproducible environments и data versioningОбъяснение и задача с ответом2Feature pipelines и experiment trackingОбъяснение и задача с ответом3Model registry и approval workflowОбъяснение и задача с ответом4Batch, online и streaming inferenceОбъяснение и задача с ответом5Monitoring quality, drift и biasОбъяснение и задача с ответом6Rollback, retraining и governanceОбъяснение и задача с ответомУчитесь с проверкой результата
Сначала решайте задачи самостоятельно, затем сравнивайте рассуждение с разбором. Итоговая работа проверяет применение знаний; отметка урока не является автоматической аттестацией.
Подготовка, пример и итоговая работа →