Объяснение
ML-артефакт зависит от данных, признаков, кода и параметров. Версионирование только модели не объясняет её происхождение. Experiment tracking связывает результат с воспроизводимой конфигурацией.
Задача для самостоятельного решения
Какие сведения нужны для повторения метрики?
Показать разбор ответа
Dataset version, split, preprocessing, seed, параметры, код и среда. Без разделения данных совпадение модели не гарантирует совпадение оценки.