Объяснение
Drift данных не всегда означает ухудшение модели, а ухудшение возможно без заметного drift входов. Нужны метрики бизнеса и качества по поздним меткам. Feedback loop может менять будущую выборку.
Задача для самостоятельного решения
Достаточно ли мониторить среднее значение каждого признака?
Показать разбор ответа
Нет: меняются зависимости и условное распределение цели. Добавьте сегменты, качество по меткам и долю отказов схемы.